Optimización Inteligente para Terminales de Contenedores

Operadores Independientes • 5K-100K TEUs/año • Latinoamérica y África

Herramientas de optimización con IA que trabajan con tus procesos actuales. Reduce movimientos innecesarios hasta 40%, mejora seguridad y aumenta eficiencia operacional. Despliegue en semanas, sin infraestructura compleja.

40%
Fewer reshuffles
<1s
Placement decision
5-9x
Return on investment

¿Por Qué los Operadores Pequeños Enfrentan Más Reshuffles?

Las decisiones manuales y la falta de herramientas de optimización generan hasta 60% de movimientos innecesarios. Los sistemas empresariales son demasiado costosos, pero las hojas de cálculo ya no son suficientes.

Decisiones Manuales Costosas

Cada decisión de posicionamiento manual toma 3-5 minutos y puede generar 2-3 reshuffles innecesarios. Hasta 60% de movimientos que no deberían existir. Dependencia de 2-3 operadores expertos que conocen el yard de memoria.

Sistemas Empresariales Inaccesibles

Los TOS tradicionales (Navis, Cargotec) cuestan $500K-$2M con 6-18 meses de implementación. Para terminales bajo 100K TEUs, la inversión nunca se recupera. Necesitas optimización, no un sistema completo.

Hojas de Cálculo = Caos Operacional

Excel funciona hasta 10,000 TEUs, luego colapsa. No valida peso, no verifica compatibilidad de mercancías peligrosas, no optimiza secuencias. Más tiempo actualizando que moviendo contenedores.

Contenedores Especiales Mal Gestionados

Reefers desconectados por falta de tomas cercanas. Dangerous Goods sin distancia de seguridad. High Cubes sobre estándares causando inestabilidad. Riesgo de incidentes y multas.

Coordinación Ineficiente con Navieras

Dificultad para localizar contenedores rápidamente, agrupar carga para pickup o generar reportes para clientes. Relaciones comerciales afectadas por tiempos de respuesta lentos.

Conocimiento No Escalable

Dependencia crítica de operadores expertos. Su conocimiento del patio no está capturado en sistemas. Alta rotación = pérdida de experiencia operacional y eficiencia.

Optimización Sin la Complejidad de un TOS Completo

Algoritmos de machine learning diseñados para terminales de 5K-100K TEUs/año. Hansa no reemplaza tus procesos, los optimiza. Mantienes control total mientras reduces reshuffles hasta 40%.

Optimización de Posicionamiento Inteligente

Hansa analiza múltiples variables operacionales en milisegundos para sugerir la posición óptima. Tú ejecutas, Hansa optimiza. Reducción hasta 40% en reshuffles vs. posicionamiento manual.

  • Compatibilidad de peso: Valida automáticamente límites de apilamiento y distribución segura
  • Acceso optimizado: Prioriza contenedores con salida próxima en posiciones accesibles
  • Uso eficiente de espacio: Maximiza ocupación sin generar reshuffles futuros
  • Segregación automática: Mercancías peligrosas siempre a distancia segura
ANALIZANDO POSICIÓN...
RecomendadaScore: 94.2
A-05-03-02
ALTERNATIVAS
A-05-04-01 (91.5)
A-06-02-02 (89.8)
B-02-01-03 (87.2)

Validación de Seguridad en Tiempo Real

100% de cumplimiento, 0% de riesgo por error humano. Cada decisión pasa por validaciones de seguridad internacional automáticas.

  • Código IMDG: Compatibilidad de mercancías peligrosas verificada automáticamente
  • Límites de peso: Validación por tier y por contenedor según normas ISO
  • Reefers: Verificación de disponibilidad de tomas eléctricas por bloque
  • ISO 6346: Estándares de posicionamiento y apilamiento seguro
Automatic Compliance

IMDG Code • ISO 6346 • Local regulations

KPIs Operacionales en Tiempo Real

Visibilidad de gestión sin sistemas BI complejos. Datos precisos para negociación con clientes y mejora continua de la operación.

  • Tasa de reshuffles: Benchmark de mejora operacional
  • Dwell time: Facturación precisa de almacenaje
  • Ocupación: Por bloque con alertas automáticas
  • Por naviera: Reportes instantáneos para clientes
Reshuffles
0.18
↓ 42%
Dwell Time
2.4d
Import: 3.1 | Export: 1.8

Optimización Que Va Más Allá de lo Básico

Tecnología de machine learning que entrega insights predictivos y detección proactiva de anomalías para mejorar continuamente tu operación.

Predicción de Dwell Time con ML

Qué hace: Predice cuántos días permanecerá cada contenedor antes de retiro, basándose en patrones históricos de naviera, tipo de contenedor y puerto origen/destino.

Impacto: Colocación predictiva que reduce reshuffles 15-20% adicional. Facturación precisa y alertas de contenedores abandonados.

Detección de Anomalías Operacionales

Qué hace: Identifica automáticamente patrones inusuales: contenedores con tiempo excesivo sin movimiento, reshuffles anormalmente altos, operadores con errores frecuentes, reefers desconectados.

Impacto: Prevención de pérdidas, identificación temprana de cuellos de botella, cumplimiento automático.

Optimización de Secuencia de Retiro

Qué hace: Para retiros masivos (15+ contenedores de una naviera), calcula secuencia óptima de extracción que minimiza movimientos totales. Algoritmos de búsqueda heurística.

Impacto: 20-30% menos movimientos en operaciones grandes. Funcionalidad que navieras valoran altamente.

¿Su Terminal Maneja entre 5K-100K TEUs al Año? Hablemos

Demo personalizada de 45 minutos con simulación de optimización basada en las operaciones reales de su terminal. Vea el impacto proyectado en reshuffles, costos operativos y KPIs antes de tomar cualquier decisión.

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